Szczecin
os. Gontyny
Parametry
- Cena
- 1 249 000 PLN
- Cena za m2
- 17 268,08 PLN
- Powierzchnia
- 72,33 m2
- Piętro
- Parter
- Liczba pięter
- 4
- Przeznaczenie
- Handlowo/Usługowe
- Przeznaczenie dodatkowe (lokal)
- Inne, Biurowe, Medyczne, Inne
- Stan budynku
- Idealny
- Rynek
- Wtórny
- Rodzaj budynku
- Budynek apartamentowy
- Rok budowy
- 2019
- Dostępne od
- 2024-01-11
- Numer oferty
- 420411
Opis nieruchomości
Na powierzchni użytkowej lokalu 72,33 m2 znajdują się :
1. Poczekalnia /recepcja 19,28 m2
2. Gabinet 4,64 m2
3. Gabinet 8,74 m2
4. Magazyn 3,88 m2
5. Pomieszczenie socjalne 4,28 m2
6. Komunikacja 3,94 m2
7. WC 2,40 m2
8. Łazienka 3,05 m2
9. Gabinet 10,37 m2
10. Gabinet 11,75 m2
Lokal został wykończony z najwyższej klasy materiałów i wyposażeniem, które zostaje w cenie lokalu. Meble na wymiar z systemami bloom oraz gwarancją firmy duale, TV Samsung, nagłośnienie, monitoring i domofon z kamerą, socjal i magazyn chroniony przez system zabezpieczeń i kamer. Recepcja z rzeźbioną strukturą, marmurowe i granitowe blaty, hiszpańskie płytki, ściana z płytek ze złotem, umywalka z płatków złota, metaloplastyka, armatura i oświetlenie najwyższej klasy, na podłogach gres polerowany marmurowy. Ogrzewanie podłogowe z osobnym sterownikiem w każdym pomieszczeniu, rekuperacja, klimatyzacja osobna w każdym pomieszczeniu.
Gabinety posiadają standard i wymogi gabinetów zabiegowych.
Niskie koszty utrzymania : ogrzewanie miejskie SEC (ok 300 zł miesięcznie), czynsz ok 500 zł za miesiąc.
Podatek od nieruchomości ok 2.000 zł rocznie.
Miejsca parkingowe dostępne dla właściciela lokalu na parkingu osiedlowym zamykanym szlabanem.
Lokal może służyć jako świetna inwestycja -gdyż aktualnie jest tam najemca chętny przedłużyć umowę najmu.
Nieruchomość idealnie nadaje się na usługi beauty, stomatologiczne, medyczne, lekarskie, kancelarię prawną i inne.
UWAGA: podana CENA 1.249.000 zł jest ceną NETTO, do której należy doliczyć podatek VAT 23% !!!
Zapraszam na osobistą prezentację.
Parametry dodatkowe
- Recepcja: Tak
- Monitoring: Tak
- Alarm: Tak
- Światłowód: Tak
- Klimatyzacja: Tak
- Podwieszane sufity: Tak
Kontakt
Administratorem danych osobowych jest Grand House z siedzibą przy Jerzego Janosika 17, 71-424 Szczecin (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres marlena.pietrusewicz@icloud.com… czytaj więcej
Administratorem danych osobowych jest Grand House z siedzibą przy Jerzego Janosika 17, 71-424 Szczecin (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres marlena.pietrusewicz@icloud.com
Dane osobowe będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość oraz dla celów marketingowych i analitycznych.
Podstawą prawną przetwarzania danych osobowych jest prawnie uzasadniony interes Administratora, polegający na obsłudze korespondencji oraz prowadzeniu marketingu bezpośredniego produktów i usług własnych, w tym dla celów analitycznych (art. 6 ust. 1 lit. f RODO).
Dostęp do Pani/Pana danych będą mieć nasi pracownicy, podwykonawcy oraz podmioty świadczące usługi na naszą rzecz (tj. usługi IT i wsparcia technicznego) w zakresie koniecznym w celu obsługi korespondencji.
Państwa dane będą przechowywane przez okres niezbędny do rozpatrzenia zapytania lub wniesienia sprzeciwu, a w zakresie wyrażonej zgody z art. 172 Prawa telekomunikacyjnego – do czasu jej wycofania, a w zakresie, w jakim komunikacja następuje w ramach umowy – do czasu zakończenia jej wykonywania oraz upływu okresu przedawnienia ewentualnych roszczeń umownych.
Przysługuje Pani/Panu prawo do:
- żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych,
- wniesienia w dowolnym momencie sprzeciwu wobec przetwarzania Pani/Pana danych osobowych z przyczyn związanych ze szczególną sytuacją,
- wniesienia skargi do organu nadzorczego, tj. Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
- Podanie danych jest dobrowolne, jednak ich niepodanie będzie skutkowało brakiem możliwości udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość. Wyrażenie zgody jest dobrowolne.
Dane osobowe nie będą wykorzystywane do podejmowania zautomatyzowanych decyzji, w tym profilowania.