Na sprzedaż apartament bezczynszowy z własnym ogrodem i dwoma miejscami postojowymi zlokalizowany na parterze w niskim budynku z 2024 roku na Bukowie.
Nieruchomość sprzedawana przez firmę cena zawiera VAT - kupujący zwolniony z podatku PCC - 2 % od wartości nieruchomości.
Do nieruchomości przynależą dwa miejsca parkingowe, zakup obligatoryjny, dodatkowa opłata w wysokości 20 000 zł za jedno miejsce.
Apartament nowy nigdy nie zamieszkały pierwotnie trzy pokojowy ( możliwość powrotu do dawnego układu ) obecnie dwa lmieszkania.
Mieszkanie 1 :
- salon z aneksem kuchennym o pow. 16,7m2 i z wyjściem na ogród o pow. ok. 90 m2
- sypialnia o pow. 9,57m2
- łazienka o pow. 3,21m2
Mieszkanie nr 2 ( idealne na gabinet kosmetyczny, siedzibę firmy lub jako inwestycja pod wynajem )
- pokój o pow. 10,3 m2
- pokój o pow. 10,69 m2
- łazienka o pow. 2,71m2
Mieszkania mają wspólny korytarz oraz kotłownię pod schodami gdzie znajduje się pompa ciepła .
Do nieruchomości przynależą dwa miejsca parkingowe w cenie.
Na wyposażeniu i w standardzie - najważniejsze informacje :
- ogrzewanie z pompy ciepła Ferroli - powietrzna
- ogrzewanie podłogowe w każdym pomieszczeniu ( programatory w każdym pomieszczeniu ).
- kuchnia z meblami oraz nowym sprzętem AGD ( zmywarka, piekarnik, płyta indukcyjna, lodówka z zamrażalnikiem).
- stolarka okienna - ciepła, pakiet trzy szybowy, drzwi tarasowe w systemie przesuwnym.
- ściany gładzone malowane, na podłogach panele oraz terakota.
- do mieszkania prowadzi osobne wejście.
- lokal jest bezczynszowy.
- nieruchomość nowa, nigdy nie zamieszkała.
Kameralne osiedle, położone blisko lasu - Puszcza Wkrzańska i terenów rekreacyjnych.
Bardzo dobra lokalizacja, cisza i spokój a zarazem blisko do sklepów ( Biedronka, Netto, Galeria Północ ), apteki, szkoły podstawowej.
Do komunikacji miejskiej spacerem dojdziemy w 2 minuty autobusy linii 58, 63, 101, 107.
Zapraszam na prezentację.
Parametry dodatkowe
Garaż/Miejsca parkingowe: Tak
Teren ogrodzony: Tak
Dostępne w okolicy: Fitness, Centrum
handlowe, Restauracja,
Przedszkole, Szkoła,
Park, Las, Kościół,
Plac zabaw, Apteka,
Zabudowa niska,
Przychodnia lekarska,
Sklep
Administratorem danych osobowych jest Grand House z siedzibą przy Jerzego Janosika 17, 71-424 Szczecin (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres marlena.pietrusewicz@icloud.com… czytaj więcej
Administratorem danych osobowych jest Grand House z siedzibą przy Jerzego Janosika 17, 71-424 Szczecin (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres marlena.pietrusewicz@icloud.com Dane osobowe będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość oraz dla celów marketingowych i analitycznych. Podstawą prawną przetwarzania danych osobowych jest prawnie uzasadniony interes Administratora, polegający na obsłudze korespondencji oraz prowadzeniu marketingu bezpośredniego produktów i usług własnych, w tym dla celów analitycznych (art. 6 ust. 1 lit. f RODO). Dostęp do Pani/Pana danych będą mieć nasi pracownicy, podwykonawcy oraz podmioty świadczące usługi na naszą rzecz (tj. usługi IT i wsparcia technicznego) w zakresie koniecznym w celu obsługi korespondencji. Państwa dane będą przechowywane przez okres niezbędny do rozpatrzenia zapytania lub wniesienia sprzeciwu, a w zakresie wyrażonej zgody z art. 172 Prawa telekomunikacyjnego – do czasu jej wycofania, a w zakresie, w jakim komunikacja następuje w ramach umowy – do czasu zakończenia jej wykonywania oraz upływu okresu przedawnienia ewentualnych roszczeń umownych. Przysługuje Pani/Panu prawo do:
żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych,
wniesienia w dowolnym momencie sprzeciwu wobec przetwarzania Pani/Pana danych osobowych z przyczyn związanych ze szczególną sytuacją,
wniesienia skargi do organu nadzorczego, tj. Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Podanie danych jest dobrowolne, jednak ich niepodanie będzie skutkowało brakiem możliwości udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość. Wyrażenie zgody jest dobrowolne.
Dane osobowe nie będą wykorzystywane do podejmowania zautomatyzowanych decyzji, w tym profilowania.